Organization · CRAX AI Directors
AI를 연구하는 방식도 새롭게 설계합니다.
AI Director는 기술 키워드를 소비하는 사람이 아니라, 기술의 가능성을 발견하고 연구 방향을 조직하며 서비스 적용까지 지휘하는 전략가형 AI 리더입니다.
더크림유니언 AX Lab은 멀티모달 AI와 양자컴퓨팅 기반 응용기술을 중심으로, 연구와 사업화를 함께 다루는 실증형 연구모임을 운영합니다.
— Research Operating System
56명의 연구자,
하나의 운영 체계.
AI Directors는 멀티모달 AI를 학습 결과로만 다루지 않습니다. 7~8인 팀으로 나뉜 연구원들이 약 8개월간 정기 세션과 멘토링을 반복하며, 우수한 결과는 외부 협업·라이선스·논문·특허로 이어집니다.
— Section 1
학습이 아니라, 연구 운영 체계입니다.
56 Researchers
총 56명의 연구원이 참여하고, 주제별 7~8인 단위 팀으로 나뉘어 기술 탐색과 실험을 진행합니다.
8 Months
약 8개월 동안 온·오프라인 세션과 정기 멘토링을 반복하며, 단순 스터디가 아닌 결과 중심 연구로 운영합니다.
Commercial Path
우수한 연구 성과는 외부 파트너 협업, 라이선스, 논문, 특허 검토까지 이어질 수 있는 구조로 관리합니다.
— Section 2
7개 주제로 멀티모달 AI를 쪼개 봅니다.
01 — VQGAN
생성형 텍스처와 시각 정보를 압축하고 재구성하는 플랫폼 연구입니다. 생성형 이미지 품질, 스타일 일관성, 제작 비용 절감의 기반이 됩니다.
02 — SCQ
고속 압축 기반의 실시간 AI 비전 엔진 연구입니다. 엣지 환경에서 빠르게 인식하고 반응하는 모델 구조로 확장됩니다.
03 — LVQAC
공간 디테일을 보존하는 이미지 압축 솔루션입니다. 의료, 도시, 위성, 현장 이미지처럼 디테일 손실이 중요한 영역에 적용 가능합니다.
04 — Progressive Quantization
검색엔진과 추천 시스템에서 이미지 임베딩을 더 효율적으로 다루기 위한 최적화 기술입니다. GEO/AEO 이후의 시각 검색 대응에도 연결됩니다.
05 — Soft-to-Hard
온디바이스 환경에서 임베딩을 경량화하는 연구입니다. 작은 기기에서도 빠르게 판단하는 AI 경험을 위한 배포 전략입니다.
06 — VQ Clustering
위성영상 기반 변화 탐지 시스템으로 확장되는 클러스터링 연구입니다. 도시, 환경, 인프라 변화를 데이터로 읽는 공간 AI와 연결됩니다.
07 — Benchmark Platform
기술 성능을 비교하고 검증하는 공통 벤치마크입니다. AX Lab의 연구 결과를 감각이 아닌 기준과 수치로 축적하기 위한 기반입니다.
— Section 3
AI Director는 기술과 전략 사이에 있습니다.
Discover — 기술 키워드 발견
새로운 모델, 압축 방식, 임베딩 구조를 서비스 가능성의 언어로 번역합니다.
Direct — 연구 방향 지휘
기술을 단순히 익히는 것이 아니라, 어느 문제에 적용할지와 어떤 기준으로 검증할지를 설계합니다.
Apply — 사업화로 연결
연구 결과를 플랫폼, 캠페인, 도시 데이터, 온디바이스 서비스로 옮길 수 있는 구조를 만듭니다.