Generative AI
상상을 만들고, 편집하고, 운영하는 모델.
비전 모델과 벡터 양자화
Generative AI는 이미지를 만드는 기능을 넘어, 브랜드 톤과 제작 목적에 맞게 결과물을 선택하고 수정하며 반복 생산하는 크리에이티브 시스템입니다.
AX Lab은 Vision Models, VQGAN/SCQ, Latent Diffusion 기반 연구를 이미지 생성·편집·배너 제작·멀티모달 콘텐츠 파이프라인으로 확장해 왔습니다.
— Section 1
세 가지 기술 축으로 확장됩니다.
01 Vision Models
이미지를 단순 픽셀이 아니라 장면, 오브젝트, 스타일, 맥락의 조합으로 이해하는 모델입니다. 제작 의도를 시각 결과물로 바꾸고, 결과물을 다시 분석해 다음 편집 방향을 제안합니다.
02 VQGAN / SCQ
이미지를 의미 있는 벡터 단위로 압축하고 재구성하는 기술입니다. 시각 정보를 구조화하면 스타일 변환, 이미지 검색, 품질 평가, 브랜드 일관성 검수의 기반이 됩니다.
03 Latent Diffusion
고해상도 이미지를 잠재공간에서 생성하고 조정하는 방식입니다. 텍스트, 레퍼런스 이미지, 마스크, 스타일 조건을 결합해 더 정교한 제작 워크플로우를 만듭니다.
— Section 2
이미 만든 도구에서 제작 방식을 바꿉니다.
01 AI 이미지 생성·편집 플랫폼
FLUX, DALL·E, Gemini, ComfyUI, Qwen Image Edit, 배경 제거 기능을 한 흐름으로 묶은 제작 도구입니다. 생성, 수정, 변형, 배경 처리, 결과 저장을 같은 화면에서 연결합니다. 가능성: 디자이너가 반복 편집에 쓰는 시간을 줄이고, 브랜드별 프리셋과 검수 기준을 결합해 대량 제작 품질을 안정화할 수 있습니다.
02 배너 자동 생성 시스템
상품 이미지, 카피, 비율, 캠페인 목적을 입력하면 여러 규격의 배너 시안을 자동으로 생성하는 시스템입니다. 생성형 이미지와 레이아웃 자동화를 연결합니다. 가능성: 이커머스, 프로모션, SNS 콘텐츠처럼 많은 변형이 필요한 제작 환경에서 속도와 일관성을 동시에 확보할 수 있습니다.
03 멀티모달 스토리버스 창작 플랫폼
텍스트, 이미지, 영상, 캐릭터 설정을 연결해 이야기 기반 콘텐츠를 제작하는 연구 프로젝트입니다. 생성형 모델을 단일 이미지가 아니라 세계관과 장면 단위로 다룹니다. 가능성: 브랜드 캠페인, 캐릭터 IP, 교육 콘텐츠, 숏폼 영상 제작에서 기획부터 시각화까지 이어지는 창작 파이프라인으로 발전할 수 있습니다.
04 대화형 멀티모달 AI 미디어 프로덕션
음성, 영상, 텍스트를 통합해 사용자가 대화하듯 콘텐츠 방향을 조정하는 미디어 제작 파이프라인입니다. 가능성: 제작자가 툴을 조작하는 방식에서, AI와 의도를 협의하며 결과물을 개선하는 방식으로 제작 경험을 전환할 수 있습니다.
— Section 3
생성형 AI 태그를 프로젝트 구조로 연결합니다.
Vision Models
이미지와 장면을 이해하고 생성하는 모델. AI 이미지 생성·편집 플랫폼과 배너 자동 생성 프로젝트는 브랜드 자산, 제품 이미지, 레이아웃 조건을 시각 모델이 이해하고 결과물을 생성하는 흐름입니다. 관련 프로젝트: AI 이미지 생성·편집 플랫폼, 배너 자동 생성
VQGAN / SCQ
시각 정보를 압축하고 재구성하는 벡터 양자화. VQGAN/SCQ 계열 연구는 이미지와 영상의 잠재 표현을 다루며, 콘텐츠 제작 시스템에서 스타일 일관성, 품질 제어, 반복 생성 비용을 낮추는 기반이 됩니다. 관련 프로젝트: 멀티모달 스토리버스 창작 플랫폼, 생성 이미지 품질 제어
Latent Diffusion
잠재 공간에서 빠르게 시안을 만들고 수정하는 생성 파이프라인. 대화형 멀티모달 AI 미디어 프로덕션은 텍스트, 이미지, 영상 조건을 잠재 공간에서 조합해 빠른 시안 제작과 반복 수정이 가능한 제작 방식으로 확장됩니다. 관련 프로젝트: 대화형 멀티모달 AI 미디어 프로덕션, 캠페인 비주얼 생성
— Timeline
생성은 시작이고, 운영이 다음입니다.
Near · 제작 속도 향상
이미지 초안, 변형, 배경 처리, 배너 시안 제작을 빠르게 반복합니다.
Next · 브랜드 일관성
스타일, 톤, 금칙어, 이미지 품질 기준을 모델 워크플로우에 반영합니다.
Future · 크리에이티브 운영체계
생성, 편집, 검수, 배포 결과가 다시 학습되는 제작 운영 레이어를 만듭니다.